Laboratorios de software,
hechos por personas.

Construimos software de producción como debe construirse — con cuidado, con criterio, y con personas dueñas de cada decisión.

El nombre es directo: Puyosa, un apellido, y un laboratorio de software.

Dirigido por Moisés Puyosa, ingeniero de software senior — remoto, GMT-5.

La esencia detrás

Somos un pequeño laboratorio que cree que el software es oficio, no producción en serie. Elegimos calidad por encima de la presión, estudiamos lo que aún no sabemos, y usamos la IA como una herramienta que afila nuestro pensamiento, no que lo reemplaza. Tenemos criterio, tenemos estándares, y elegimos profundidad antes que volumen: cosas que funcionan y siguen funcionando.

Cómo trabajamos — y por qué

Buen trabajo, hecho a propósito.

La calidad sostenida nace de un ritmo deliberado, no del pánico. Diseñamos primero, decidimos con criterio, y dejamos que el trabajo se gane su complejidad.

Calidad sobre presión

La velocidad sin calidad es solo deuda con fecha de entrega. Vamos rápido donde el error es barato y con cuidado donde es caro.

Diseño primero

Para todo lo no trivial, el razonamiento se escribe antes que el código — un diseño implementable, no una corazonada. Decisiones auditables después.

Hecho para perdurar

Límites limpios, abstracciones honestas, sin atajos ingeniosos que castiguen a quien mantenga el código después. Abstraemos en la segunda instancia, no por adelantado.

Honestos por defecto

Si las pruebas fallan, lo decimos. Si algo no encaja, lo nombramos. El resultado es información, no decisiones disfrazadas de conclusiones.

IA, bien usada

Usamos IA con criterio, no por fe.

La IA es parte de cómo construimos — extracción estructurada, recuperación, evaluación, orquestación de agentes, pair programming. Pero no entregamos lo que no podemos leer, no podemos probar, ni podemos defender. La herramienta es rápida; el criterio es nuestro.

El criterio sigue siendo humano

La IA redacta y acelera. Revisamos cada línea, la entendemos y respondemos por el resultado. Nada de "lo escribió el modelo" como excusa.

Verificado, no a ciegas

Construimos los caminos deterministas y sin red para probar de verdad los sistemas de IA — evaluaciones con conjuntos de referencia, no esperanza. Aquí la calidad también se mide.

PuyoLabs Learning

PuyoLabs Learning

No puedes controlar lo que no conoces.

Por eso estudiamos — de forma deliberada, continua y abierta. Nuevas tecnologías, nuevos patrones, las trampas que solo aparecen en producción. Aprender no es una etapa antes del trabajo; es parte del trabajo.

Cada brecha que encontramos es lo próximo que cerramos.

Dónde operamos

Operamos — en público y en local.

Nuestro trabajo está en producción en internet y en nuestro propio hardware. Ambos vienen con el mismo deber: mantenerlo seguro para quienes dependen de él.

Ejecutamos software real sobre infraestructura real — autoalojado, con datos reales y el costo y la disponibilidad que eso implica. Nada de demos de juguete: producción es la única prueba honesta de si el trabajo aguanta.

Una nota para los curiosos y los capaces: somos un laboratorio independiente — ágil y dueño de su propio criterio, no de una hoja de ruta trimestral. Si encuentras un fallo, no lo explotes: abre un issue en GitHub y lo arreglaremos rápido, dándote el crédito. Preferimos tenerte como colaborador que como adversario — los investigadores de seguridad son bienvenidos aquí.

Trabaja con nosotros

Muy creativos. Orientados a resultados. Hablemos.

Nos obsesionan los resultados, y obtenerlos bien. Disponibles para nuevos proyectos — por contrato o a tiempo completo, en remoto (GMT-5). Si quieres software hecho por personas que valoran el oficio y el resultado por igual, hablemos.

PHP / Symfony TypeScript React / Angular Node.js PostgreSQL Docker / CI IA aplicada / LLMs Arquitectura y ADRs

Una llamada gratuita de 30 minutos — trae tu problema y sal con una opinión honesta sobre alcance, enfoque y encaje.